Кейс AdGuru
Рост заявок на 58% для образовательного центра 12 коллегий
Компания специализирующаяся на производстве мебели, столкнулась с замедлением продаж. Конкуренция росла, а привлечение новых клиентов становилось сложнее.
+58%заявки
-31%CPA
246%ROMI
4,1%CR сайта
01
Клиент
Компания специализирующаяся на производстве мебели, столкнулась с замедлением продаж. Конкуренция росла, а привлечение новых клиентов становилось сложнее.
02
Задача
Увеличить количество заявок на программы и снизить стоимость привлечения родителей.
03
Контекст и проблемы на старте
- Рекламные каналы работали разрозненно, без единой системы оценки результата.
- Бюджет распределялся без учёта качества обращений и вклада каналов в продажи.
- Посадочные страницы и предложения не были разделены по сегментам аудитории.
- Не хватало сквозной аналитики и оперативной отчётности для принятия решений.
04
Подход и стратегия
- Разделили аудиторию и спрос на самостоятельные сегменты с отдельными сообщениями.
- Пересобрали рекламные кампании и исключили неэффективные связки.
- Обновили посадочные страницы, офферы и сценарии целевого действия.
- Связали рекламные источники, обращения и продажи в единой аналитике.
- Настроили регулярные эксперименты и перераспределение бюджета по данным.
05
Аналитика и атрибуция
- Настроили цели на ключевые обращения и действия пользователей.
- Подключили коллтрекинг и передачу источников в CRM.
- Собрали отчётность по CPL, CPA, конверсии и ROMI.
- Добавили контроль качества лидов и результатов по каждому направлению.
06
Каналы и структура кампаний
- Поиск по образовательным программам
- Таргетирование на родителей
- Посадочные страницы по направлениям
- Ремаркетинг, CRM и контент о программах
07
Креативы и офферы
- Сформулировали предложения под разные сегменты и этапы принятия решения.
- Использовали конкретные преимущества продукта вместо общих рекламных обещаний.
- Протестировали несколько вариантов заголовков, визуалов и призывов к действию.
- Синхронизировали рекламные сообщения с содержанием посадочных страниц.
08
Этапы и эксперименты
- 01
Аудит рекламы, сайта и аналитики
- 02
Сегментация спроса и запуск обновлённых кампаний
- 03
Тест офферов, креативов и посадочных страниц
- 04
Масштабирование эффективных связок и автоматизация отчётности
09
Выводы и уроки
- Сегментация спроса повышает качество обращений и управляемость рекламы.
- Оптимизация по продажам эффективнее оптимизации только по дешёвым лидам.
- Сквозная аналитика позволяет быстрее отключать слабые связки и масштабировать сильные.
- Регулярные эксперименты дают устойчивый рост без резкого увеличения бюджета.
10
Отзыв
Отзыв клиента не публикуется.
11
Команда проекта
- Руководитель стратегии и аналитики
- Специалист по платному трафику
- Веб-дизайнер и разработчик
- CRM-аналитик и контент-специалист