Рост онлайн-бронирований на 44% для ресторанов CHE GROUP

Клиент

CHE Group управляет 14 ресторанами в Санкт-Петербурге и Ленинградской области

Задача

Увеличить онлайн-бронирования, возврат гостей и узнаваемость ресторанов группы.

Контекст и проблемы на старте

• Рекламные каналы работали разрозненно, без единой системы оценки результата.
• Бюджет распределялся без учёта качества обращений и вклада каналов в продажи.
• Посадочные страницы и предложения не были разделены по сегментам аудитории.
• Не хватало сквозной аналитики и оперативной отчётности для принятия решений.

Подход и стратегия

• Разделили аудиторию и спрос на самостоятельные сегменты с отдельными сообщениями.
• Пересобрали рекламные кампании и исключили неэффективные связки.
• Обновили посадочные страницы, офферы и сценарии целевого действия.
• Связали рекламные источники, обращения и продажи в единой аналитике.
• Настроили регулярные эксперименты и перераспределение бюджета по данным.

Аналитика и атрибуция

• Настроили цели на ключевые обращения и действия пользователей.
• Подключили коллтрекинг и передачу источников в CRM.
• Собрали отчётность по CPL, CPA, конверсии и ROMI.
• Добавили контроль качества лидов и результатов по каждому направлению.

Каналы и структура кампаний

• Геореклама и поиск по ресторанным запросам
• Таргетированная реклама в социальных сетях
• CRM-маркетинг и программа лояльности
• Работа с картами, отзывами и локальным SEO

Креативы и офферы

• Сформулировали предложения под разные сегменты и этапы принятия решения.
• Использовали конкретные преимущества продукта вместо общих рекламных обещаний.
• Протестировали несколько вариантов заголовков, визуалов и призывов к действию.
• Синхронизировали рекламные сообщения с содержанием посадочных страниц.

Этапы и эксперименты

1. 01

   Аудит рекламы, сайта и аналитики

2. 02

   Сегментация спроса и запуск обновлённых кампаний

3. 03

   Тест офферов, креативов и посадочных страниц

4. 04

   Масштабирование эффективных связок и автоматизация отчётности

Выводы и уроки

• Сегментация спроса повышает качество обращений и управляемость рекламы.
• Оптимизация по продажам эффективнее оптимизации только по дешёвым лидам.
• Сквозная аналитика позволяет быстрее отключать слабые связки и масштабировать сильные.
• Регулярные эксперименты дают устойчивый рост без резкого увеличения бюджета.

Отзыв

Наша сеть ресторанов столкнулась с необходимостью увеличения онлайн-бронирований и повышения узнаваемости. Была разработана стратегия продвижения в социальных сетях и создание программы лояльности. Сотрудничество отметила высокой оперативностью и вниманием к деталям. Особенно понравилась готовность к экспериментам. Рекомендуем для тех, кто стремится к росту в сфере общепита.

Команда проекта

• Руководитель стратегии и аналитики
• Специалист по платному трафику
• Веб-дизайнер и разработчик
• CRM-аналитик и контент-специалист