Назад к портфолио

Кейс AdGuru

Рост заявок на 76% и снижение CPA на 32% для девелопера под NDA

Продвижение жилых комплексов в Санкт-Петербурге: сегментация спроса, новые посадочные страницы, сквозная аналитика и оптимизация рекламных кампаний.

+76%заявки
-32%CPA
241%ROMI
3,4%CR сайта
01

Клиент

Девелопер жилой недвижимости в Санкт-Петербурге. В портфеле компании жилые комплексы комфорт- и бизнес-класса, а также социальные объекты. Название клиента не раскрывается в соответствии с условиями NDA.

02

Задача

Увеличить количество целевых заявок на квартиры в двух новых жилых комплексах, снизить стоимость обращения и сохранить стабильный спрос на готовые объекты компании.

03

Контекст и проблемы на старте

  • Рекламные кампании были объединены и не учитывали различия между жилыми комплексами и типами квартир.
  • Значительная часть бюджета уходила на широкие запросы с низкой готовностью к покупке.
  • Не было сквозной связи между рекламным источником, обращением, визитом в офис продаж и сделкой.
  • Посадочные страницы перегружали пользователя и не помогали быстро подобрать квартиру.
  • Ремаркетинг не разделял аудиторию по глубине интереса и просмотренным объектам.
04

Подход и стратегия

  • Разделили продвижение по жилым комплексам, типам квартир, срокам сдачи и географии спроса.
  • Создали отдельные посадочные страницы с подбором квартир, планировками, ипотечным калькулятором и записью на просмотр.
  • Пересобрали кампании в Яндекс.Директ и добавили отдельные офферы для семей, инвесторов и покупателей первой квартиры.
  • Настроили сквозную аналитику с передачей данных из рекламы в CRM и учётом визитов в офис продаж.
  • Запустили последовательный ремаркетинг для посетителей карточек квартир и пользователей, не завершивших заявку.
05

Аналитика и атрибуция

  • Настроили цели на звонки, формы, бронирование просмотра, скачивание планировок и расчёт ипотеки.
  • Подключили динамический коллтрекинг и связали рекламные кампании с CRM.
  • Добавили отчёты по стоимости квалифицированного лида, визита в офис и бронирования.
  • Собрали Power BI-дашборд по жилым комплексам, каналам и типам квартир.
06

Каналы и структура кампаний

  • Яндекс.Директ - горячий спрос по районам, жилым комплексам и параметрам квартир.
  • РСЯ - аудитории с интересом к недвижимости, ипотеке, ремонту и переезду.
  • Ретаргетинг - посетители планировок, ипотечного калькулятора и страниц конкретных корпусов.
  • Классифайды и агрегаторы - продвижение актуальных предложений и контроль качества обращений.
07

Креативы и офферы

  • Квартиры с отделкой и ключами в прогнозируемый срок.
  • Семейная ипотека и персональный расчёт платежа.
  • Подбор планировки под бюджет за один звонок.
  • Визуалы с реальными видами, планировками и инфраструктурой каждого проекта.
08

Этапы и эксперименты

  1. 01

    Аудит кампаний, CRM и воронки продаж

  2. 02

    Сегментация объектов и запуск новых посадочных страниц

  3. 03

    Тест офферов, планировок и ипотечного калькулятора

  4. 04

    Масштабирование эффективных связок и автоматизация отчётности

09

Выводы и уроки

  • В недвижимости нельзя оценивать каналы только по стоимости первичной заявки: важна связь с визитом и бронированием.
  • Разделение кампаний по объектам и сценариям покупки повышает качество обращений.
  • Планировки, ипотечный расчёт и понятный следующий шаг сильнее влияют на конверсию, чем общие имиджевые обещания.
  • Ремаркетинг эффективнее работает при сегментации по конкретному интересу пользователя.
10

Отзыв

После пересборки рекламы и аналитики стало понятно, какие объекты и аудитории действительно приводят покупателей. Количество обращений выросло, а отдел продаж получает больше целевых заявок на просмотры.

Директор по маркетингу
11

Команда проекта

  • Руководитель стратегии и аналитики
  • Специалист по контекстной рекламе
  • Веб-дизайнер и разработчик посадочных страниц
  • CRM-аналитик

Начнём с разговора

Найдём точки
роста

Разберём задачу, текущие каналы и следующий разумный шаг. Ответим в течение рабочего дня.